Java并发编程系列-(7) Java线程安全

7. 线程安全

7.1 线程安全的定义

如果多线程下使用这个类，不过多线程如何使用和调度这个类，这个类总是表示出正确的行为，这个类就是线程安全的。

类的线程安全表现为：

• 操作的原子性
• 内存的可见性

不做正确的同步，在多个线程之间共享状态的时候，就会出现线程不安全。

7.2 如何保证线程安全

栈封闭

所有的变量都是在方法内部声明的，这些变量都处于栈封闭状态。

比如下面的例子,a和b都是在方法内部定义的，无法被外部线程所访问，当方法结束后，栈内存被回收，所以是线程安全的。

void fun（）{
    int a = 1；
    int b= 2；
    // do something
}

无状态

没有任何成员变量的类，就叫无状态的类，这种类不存在共享的资源，显然是安全的。

public class StatelessClass {
	
	public int service(int a,int b) {
		return a*b;
	}
}

不可变的类

让状态不可变，两种方式：

1. 加final关键字。对于一个类，所有的成员变量应该是私有的，并且可能的情况下，所有的成员变量应该加上final关键字。需要注意如果成员变量又是一个对象时，这个对象所对应的类也要是不可变，才能保证整个类是不可变的。
2. 根本就不提供任何可供修改成员变量的地方，同时成员变量也不作为方法的返回值。

下面例子中的，成员变量都是final并且也没有提供给外部修改变量的地方，因此是线程安全的。

public class ImmutableFinal {
	
	private final int a;
	private final int b;
	
	public ImmutableFinal(int a, int b) {
		super();
		this.a = a;
		this.b = b;
	}

	public int getA() {
		return a;
	}

	public int getB() {
		return b;
	}
}

下面的例子中，虽然User成员变量是final的，无法修改引用。但是外部依然可以通过getUser获取到User的引用之后，修改User对象。

public class ImmutableFinalRef {
	
	private final int a;
	private final int b;
	private final User user;//这里就不能保证线程安全了
	
	public ImmutableFinalRef(int a, int b) {
		super();
		this.a = a;
		this.b = b;
		this.user = new User();
	}

	public int getA() {
		return a;
	}

	public int getB() {
		return b;
	}
	
	public User getUser() {
		return user;
	}

	public static class User{
		private int age;

		public User(int age) {
			super();
			this.age = age;
		}

		public int getAge() {
			return age;
		}

		public void setAge(int age) {
			this.age = age;
		}
		
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		ImmutableFinalRef ref = new ImmutableFinalRef(12,23);
		User u = ref.getUser();
		//u.setAge(35);
	}
}

volatile

volitile在ConcurrentHashMap等并发容器中都有使用，用于保证变量的可见性。最适合一个线程写，多个线程读的情景。

加锁和CAS

加锁可以显示地控制线程对类的访问，使用正确可以保证线程安全。

CAS操作通过不断的循环对比，试图对目标对象进行修改，也能保证线程安全。广泛用于JDK并发容器的实现中。

安全的发布

类中持有的成员变量，特别是对象的引用，如果这个成员对象不是线程安全的，通过get等方法发布出去，会造成这个成员对象本身持有的数据在多线程下不正确的修改，从而造成整个类线程不安全的问题。

ThreadLocal

这个类能使线程中的某个值与保存值的对象关联起来。ThreadLocal提供了get与set等访问接口与方法，这些方法为使用该变量的每个线程都存有一份独立的副本，因此get总是返回由当前执行线程在调用set时设置的最新值。

当某个线程初次调用ThreadLocal.get方法时，就会调用initialValue来获取初始值。从概念上讲，你可以将ThreadLocal视为包含了Map<Thread, T>对象，其中保存了特定于该线程的值，但ThreadLocal的实现并非如此，这些特定的值保存在Thread对象中，当线程终止后，这些值会作为垃圾回收。

7.3 死锁

定义

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁。

死锁的根本成因：获取锁的顺序不一致导致。

可以利用下面的示意图帮助理解：

死锁范例

下面的程序中，两个线程分别获取到了first和second，然后相互等待，产生了死锁。

public class DeadLockSample extends Thread {
    private String first;
    private String second;
    public DeadLockSample(String name, String first, String second) {
        super(name);
        this.first = first;
        this.second = second;
    }
    public void run() {
        synchronized (first) {
            System.out.println(this.getName() + " obtained: " + first);
            try {
                Thread.sleep(1000L);
                synchronized(second) {
                    System.out.println(this.getName() + " obtained: " + second);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                // Do nothing
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        String lockA = "lockA";
        String lockB = "lockB";
        DeadLockSample t1 = new DeadLockSample("Thread1", lockA, lockB);
        DeadLockSample t2 = new DeadLockSample("Thread2", lockB, lockA);
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
    }
}

定位和解决死锁

Debug时可以使用 jps 或者系统的 ps 命令、任务管理器等工具，确定进程 ID。其次，调用 jstack 获取线程栈，jstack your_pid. jstack 本身也会把类似的简单死锁抽取出来，直接打印出来。

如果是开发自己的管理工具，需要用更加程序化的方式扫描服务进程、定位死锁，可以考虑使用 Java 提供的标准管理 API，ThreadMXBean，其直接就提供 findDeadlockedThreads() 方法用于定位，上面的例子中用到了这个方法。

怎么预防死锁？

1. 如果可能的话，尽量避免使用多个锁，并且只有需要时才持有锁。

2. 如果必须使用多个锁，尽量设计好锁的获取顺序。如果对于两个线程的情况，可以参考如下的实现：

在实现转账的类时，为了防止由于相互转账导致的死锁，下面的实现中，通过对比账户的hash值来确定获取锁的顺序。当两者的hash值相等时，虽然这种情况非常少见，使用了单独的锁，来控制两个线程的访问顺序。

注意System.identityHashCode()是JDK自带的hash实现，在绝大部分情况下，保证了对象hash值的唯一性。

public class SafeOperate implements ITransfer {
	private static Object tieLock = new Object();//加时赛锁

    @Override
    public void transfer(UserAccount from, UserAccount to, int amount)
            throws InterruptedException {
    	
    	int fromHash = System.identityHashCode(from);
    	int toHash = System.identityHashCode(to);
    	//先锁hash小的那个
    	if(fromHash<toHash) {
            synchronized (from){
                synchronized (to){
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    		+" get"+to.getName());
                    from.flyMoney(amount);
                    to.addMoney(amount);
                }
            }    		
    	}else if(toHash<fromHash) {
            synchronized (to){
                Thread.sleep(100);
                synchronized (from){
                    from.flyMoney(amount);
                    to.addMoney(amount);
                }
            }    		
    	}else {//解决hash冲突的方法
    		synchronized (tieLock) {
				synchronized (from) {
					synchronized (to) {
	                    from.flyMoney(amount);
	                    to.addMoney(amount);						
					}
				}
			}
    	}
    	
    }
}

3. 使用带超时的方法，为程序带来更多可控性。

类似 Object.wait(…) 或者 CountDownLatch.await(…)，都支持所谓的 timed_wait，我们完全可以就不假定该锁一定会获得，指定超时时间，并为无法得到锁时准备退出逻辑。

4. 使用Lock实现（推荐）

并发 Lock 实现，如 ReentrantLock 还支持非阻塞式的获取锁操作 tryLock()，这是一个插队行为（barging），并不在乎等待的公平性，如果执行时对象恰好没有被独占，则直接获取锁。

标准的使用流程如下：

while(true) {
   if(A.getLock().tryLock()) {
    try {
    	if(B.getLock().tryLock()) {
    		try {
    		  //两把锁都拿到了，开始执行业务代码
    	           break;
    		}finally {
    		  B.getLock().unlock();
    	    }
       }
    }finally {
    	A.getLock().unlock();
    }
  }
  // 非常重要，sleep随机的时间，以防两个线程谦让，产生长时间的等待，也就是活锁
  SleepTools.ms(r.nextInt(10));
}

7.4 活锁/线程饥饿/无锁

活锁

活锁恰恰与死锁相反，死锁是大家都拿不到资源都占用着对方的资源，而活锁是拿到资源却又相互释放不执行。当多线程中出现了相互谦让，都主动将资源释放给别的线程使用，这样这个资源在多个线程之间跳动而又得不到执行，这就是活锁。

在上面解决死锁的第四个方案中，为了避免活锁，采用了随机休眠的机制。

线程饥饿

线程执行中有线程优先级，优先级高的线程能够插队并优先执行，这样如果优先级高的线程一直抢占优先级低线程的资源，导致低优先级线程无法得到执行，这就是饥饿。当然还有一种饥饿的情况，一个线程一直占着一个资源不放而导致其他线程得不到执行，与死锁不同的是饥饿在以后一段时间内还是能够得到执行的，如那个占用资源的线程结束了并释放了资源。

无锁

对于并发控制而言，锁是一种悲观的策略，它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突，由此，如果有多个线程同时需要访问临界区资源，则宁可牺牲资源让线程进行等待。

无锁是一种乐观的策略，它假设对资源的访问是没有冲突的。既然没有冲突，自然不需要等待，所以所有的线程都可以在不停顿地状态下持续执行。当遇到冲突，则使用CAS来检测线程冲突，如果发现冲突，则重试直到没有冲突为止。

CAS算法的过程是，它包含三个参数CAS（V，E，N），V表示要更新的变量，E表示预期值，N表示新值。仅当V值等于E值时，才将V的值设置为N，如果V值和E值不同，说明已经有其他线程做了更新，则当前线程什么都不做。使用CAS操作一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其余均会失败。

7.5 影响性能的因素

• 上下文切换：一般花费5000-10000个时钟周期，几微秒
• 内存同步：加锁等操作，增加额外的指令执行时间
• 阻塞：挂起线程，包括额外的上下文切换

7.6 锁性能优化

减少锁的持有时间

减少锁的持有时间有助于降低锁冲突的可能性,进而提升系统的并发能力。

减小锁粒度

这种技术的典型使用场景就是ConcurrentHashMap。

对于HashMap来说,最重要的两个方法就是get() 和put(),一种最自然的想法就是对整个HashMap加锁,必然可以得到一个线程安全的对象.但是这样做,我们就认为加锁粒度太大.对于ConcurrentHashMap,它内部进一步细分了若干个小的hashMap,称之为段(SEGMENT).默认的情况下,一个ConcurrentHashMap被进一步细分为16个段

如果需要在ConcurrentHashMap中增加一个新的表项,并不是整个HashMap加锁,而是首先根据hashcode得到该表项应该被存放到哪个段中,然后对该段加锁,并完成put()操作.在多线程环境中,如果多个线程同时进行put()操作,只要被加入的表项不存放在同一个段中,则线程间便可以做到真正的并行。

读写分离锁来替换独占锁

在读多写少的场合,使用读写锁可以有效提升系统的并发能力

锁分离

如果将读写锁的思想进一步的延伸,就是锁分离.读写锁根据读写锁操作功能上的不同,进行了有效的锁分离.使用类似的思想,也可以对独占锁进行分离.

以LinkedBlockingQueue为例,take函数和put函数分别实现了冲队列取和往队列加数据，虽然两个方法都对队列进项了修改，但是LinkedBlockingQueue是基于链表的所以一个操作的是头，一个是队列尾端，从理论情况下将并不冲突

如果使用独占锁则take和put就不能完成真正的并发，所以jdk并没有才用这种方式取而代之的是两把不同的锁分离了put和take的操作

锁粗化

凡事都有一个度,如果对同一个锁不停地进行请求,同步和释放,其本身也会消耗系统宝贵的资源,反而不利于性能的优化。

为此,虚拟机在遇到一连串连续地对同一锁不断进行请求和释放的操作时,便会把所有的锁操作整合成对锁的一次请求,从而减少对锁的请求同步次数,这个操作叫做锁的粗化.

7.7 实现线程安全的单例模式

懒汉式

public static synchronized Singleton getInstance() {
    if (instance == null) {
        instance = new Singleton();
    }
    return instance;
}

线程安全，并且解决了多实例的问题，但是它并不高效。因为在任何时候只能有一个线程调用 getInstance() 方法。

双重检验锁

public class Singleton {
    private static volatile Singleton singleton = null;
    private Singleton() {
    }
    public static Singleton getSingleton() {
        if (singleton == null) { // 尽量避免重复进入同步块
            synchronized (Singleton.class) { // 同步.class，意味着对同步类方法调用
                if (singleton == null) {
                    singleton = new Singleton();
                }
            }
        }
        return singleton;
    }
}

• volatile 能够提供可见性，以及保证 getInstance 返回的是初始化完全的对象。
• 在同步之前进行 null 检查，以尽量避免进入相对昂贵的同步块。
• 直接在 class 级别进行同步，保证线程安全的类方法调用。

在这段代码中，争论较多的是 volatile 修饰静态变量，当 Singleton 类本身有多个成员变量时，需要保证初始化过程完成后，才能被 get 到。 在现代 Java 中，内存排序模型（JMM）已经非常完善，通过 volatile 的 write 或者 read，能保证所谓的 happen-before，也就是避免常被提到的指令重排。换句话说，构造对象的 store 指令能够被保证一定在 volatile read 之前。

饿汉式

这种方法非常简单，因为单例的实例被声明成 static 和 final 变量了，在第一次加载类到内存中时就会初始化，所以创建实例本身是线程安全的。

public class Singleton{
    //类加载时就初始化
    private static final Singleton instance = new Singleton();
    
    private Singleton(){}

    public static Singleton getInstance(){
        return instance;
    }
}

静态内部类(推荐)

public class Singleton {  
    private static class SingletonHolder {  
        private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();  
    }  
    private Singleton (){}  
    public static final Singleton getInstance() {  
        return SingletonHolder.INSTANCE; 
    }  
}

静态内部类是在被调用时才会被加载，因此它是懒汉式的。

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